Contribuição Humana para a Inteligência Artificial

Uma interação entre os seres humanos e a IA

Esta rede visa promover o aumento da interação entre os seres humanos e a IA, tendo identificado as seguintes áreas de interesse: Realidade Virtual (RV) e IA na vida ativa e no envelhecimento ativo; desafios na agricultura, com enfoque na viticultura; partilha de dados fidedigna entre empresas; utilidade, desperdício e desafios relacionados com cidades inteligentes,  predição de “comportamento moral”, por exemplo, na aplicação da lei.

Projeto MULTISENS²E

No âmbito desta rede de investigação, O objectivo deste projecto é desenvolver um conceito de ecossistema de monitorização multi-sensor agrícola, capaz de prever as doenças das plantas mais cedo do que os sinais de doença são percetíveis com os sentidos humanos, detetando o stress das plantas através de vários sensores e soluções de software, tais como usando inteligência artificial através de aprendizagem automática.

Outra ambição do sistema de monitorização multi-sensor de explorações agrícolas é contribuir para a otimização da utilização de recursos, por exemplo, irrigação, fertilização. Estas soluções levam à redução dos custos e recursos necessários, tais como água e pesticidas químicos e, consequentemente, contribuem para reduzir as pressões sobre o ambiente

Principais tópicos

  • Gestão do dossel de uma videira
  • Gestão de solos, água e nutrientes
  • Gestão de ervas daninhas, doenças, pragas, insetos, fungos e vida selvagem
  • Monitorização e previsão meteorológica, proteção contra a geada
  • Gestão da vinha, estimativa da produtividade e vindima
  • Aceitação das tecnologias e os seus efeitos no bem-estar dos trabalhadores do sector vitivinícola

Metas para o desenvolvimento tecnológico no MULTISENS²E

  • Determinar que parâmetros podem ser retirados a partir de conjuntos de dados existentes e que mecanismos de coleta de dados podem ser integrados na framework MULTISENS²E
  • Analisar e selecionar os dados que respondem às necessidades dos agricultores e técnicos que os acompanham (p.e., AVIPE)
  • Identificar casos de uso de acordo com necessidades dos agricultores e técnicos que os acompanham (p.e., AVIPE)
  • Estudar e criar interfaces móveis e de Web para a visualização de dados por parte dos utilizadores finais
  • Propor soluções tecnológicas que respondam aos casos de uso identificados, passando pelo uso de Realidade Aumentada ou Virtual, por exemplo
  • Desenvolver um protótipo de app móvel para casos de estudo, de acordo com as interfaces anteriormente estudadas
  • Realizar testes com utilizadores finais